[看]AI时代，数字安全变革的路径通向何方？

这两家创业公司中，一家从事 CRM 服务，另一家专注于高端营销，均面向 B 端市场。从事高端营销的创业者算了一笔账，他们的获客成本极高，每次成交的客单价都在 2000 元以上，且目前服务的客户数量有限，主要是回头客。用他的原话说，他是“踮着脚尖满足客户的每一次需求”，生怕客户说他的产品“还不如直接用大模型”，就差亲自帮客户改稿子。他在调用大模型 API 时，最关心的只有一点，那就是能否真正解决用户的问题。

技术发展日新月异，市场需求急速增长的同时，高质量内容及评估体系缺失、数据安全风险、业务流程复杂、技术应用门槛过高、商业交付难、传统方法论逐渐失效、跨界融合人才短缺等问题普遍存在，产业AIGC渗透率仍然较低。

为了帮助品牌零售商家在新常态下获得利润增长，有赞在AI的加持下，围绕“营销转化”和“复购分销”两个核心方向，对产品和服务进行了升级。会上有赞还发布了提供生意咨询的独立产品“有赞生意专家”。

有赞多元化的客户连接体系，整合了企业微信、短信、5G 信息、AI 外呼、小程序和公众号等多种信息通道。同时，建立了更有温度的“人与人连接”，尤其是充分发挥导购、会员和员工的作用，建立更广度的连接和分销体系。同时，也帮助总部运营更好地管理和赋能导购、会员和员工。目前有赞链接了超过280万个导购、会员和员工分销员，每年为商家带来接近400亿的增量生意。

但价格战通常只发生在高度同质化的行业。在高度同质化的行业中，厂商为了说服消费者选择自己，不得不大幅降价，结果往往是两败俱伤。然后，实力较弱的一方被迫退出市场，实力更强的一方能够承受损失并获得市场主导地位。因此，价格战又被称为割喉战，拼的就是谁的血量更厚。不过，价格战很少发生在高度差异化的行业。因为高度差异化的服务效果，不一定能满足同一类用户的需求。你卖牛皮，我卖牛皮糖，虽然听起来相似，也都姓牛，但实际上解决的用户需求根本不同。